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以客户为中心的AI工程创新方法

用户11764306

根据麦肯锡研究,尽管经过多年数字化,机构仅获取了数字投资预期价值的三分之一。这是因为大多数大公司从技术能力出发,再将应用附加其上,而非从客户需求开始,反向推导技...

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后量子密码学的高性能验证与优化

用户11764306

作者:Hanno Becker, Rod Chapman, Dusan Kostic

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AI未来预测:30项技术趋势评估

用户11764306

人工智能领域的发展速度远超许多人的预期。当变化如此之快时,你可能很难记住几年前你认为不可能的事情,以及相反地,你认为显然会轻易解决但至今仍未解决的事情。

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数据安全的“天”,塌了又塌?

数据猿

在各行业受AI热潮带动、蒸蒸日上之际,安全行业却似乎成了例外。按理说,AI带来的数据安全问题日益凸显,安全厂商本应乘势而上,但实际情况是,AI的发展正让安全厂商...

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智能非关参数量,而在于时间

用户11764306

随着人工智能模型变得越来越大,它们并非变得更具洞察力,反而可能更差。为了确保它们能持续学习,我们需要减少其推理时间。

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AI模型通过非侵入技术识别材料缺陷

用户11764306

在生物学中,缺陷通常是不好的。但在材料科学中,可以通过有意调整缺陷来赋予材料有用的新特性。如今,在钢铁、半导体和太阳能电池等产品的制造过程中,人们会谨慎地引入原...

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不确定环境下中段网络优化技术

用户11764306

在“最后一英里”配送司机出发前往您家之前,您的包裹已经通过了某机构由配送中心和分拣中心组成的中段网络,这个网络将商品运送到离客户足够近的地方,从而实现当日达或次...

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