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论文[1]提出SPJG查询改写，是SQL Server 2000视图改写的理论基础，高效实现基于selection, project, join, group-...
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Iceberg是介于上层计算引擎与底层存储格式之间的中间层，定义为一种"数据组织格式"并称为表格式，它并不定义数据存储方式，而是定义了数据、元数据的组织方式，向...
论文设计解读
原文链接：Optimizing Queries Using Materialized Views:A Practical, Scalable Solution
因果推断(Causal Inference): 是关联分析的一种统计方法，在大型系统中，试图指定/干预 “因” 而观测影响/改变 “果”的过程。因果推断不仅关注...
物化视图(Materialized View，简称MV）：是一种特殊的物理表，本质是预计算。通过多个计算过程之间的联系建立，从数据组织层面优化数据访问效率，把某...
向量化执行模型已在现代数据库引擎被广泛应用，例如ClickHouse、TiDB、StarRocks等。为进一步提升计算性能，充分利用CPU计算能力，大数据计算引...
SIMD(Single Instruction Multiple Data) 单指令流多数据流，是一种采用一个控制器管理多个处理器，同时对一组向量数据中每个数据...
结构因果模型（Structure Causal Model）：该框架核心是在一个已知的因果图中去做推断，其中因果图一般由专家知识定义，用DAG有向无环图表示，其...
因果推断(Causal Inference)：是关联分析的一种统计方法，在较大系统内部，试图指定/干预 “因” 而观测影响/改变 “果”的过程，推断变量之间的因...
预计算基于空间换时间实现查询性能提升，物化视图是数据立方体(data cubes)的一种实现方式。如何有效选择数据立方体进行物化是一个NP难问题，对于n维数据集...
早在 1993年，关系数据库之父 E.F.Codd[1] 提出了 OLAP 概念，不遗余力指出面向记录的OLTP关系型数据库从根本上不适合查询分析的需求。
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一般的，数据库管理系统(DBMS)有通用的架构模型，可分为四个模块：传输通信、查询处理器、执行引擎、存储引擎。其中查询处理器包括查询解析器和查询优化器，而查询优...
Lucene作为最优秀的开源搜索引擎，内部实现了复杂的架构和算法，用来支撑对海量数据的存储和搜索。Lucene的存储和搜索都与底层的索引文件息息相关，Lucen...
Lucene是一款高性能、可扩展的信息检索工具库，是用于全文检索和搜寻的Java开放源码程序库，最初是由Doug Cutting所撰写，2000年发行了第一个开...
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